टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक: तुमच्या संपूर्ण इकोसिस्टममध्ये एकीकृत डेटा प्रकार सुरक्षा

आजच्या वाढत्या गुंतागुंतीच्या आणि वितरित सॉफ्टवेअर लँडस्केपमध्ये, विविध सेवा आणि ॲप्लिकेशन्समध्ये डेटाची अखंडता आणि सुसंगतता राखणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. एक टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक डेटा व्यवस्थापनासाठी एक एकीकृत आणि प्रकार-सुरक्षित (type-safe) दृष्टिकोन प्रदान करून एक शक्तिशाली समाधान देते. हा ब्लॉग पोस्ट टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिकची संकल्पना, त्याचे फायदे आणि जागतिक संदर्भात डेटा गुणवत्ता आणि डेव्हलपरची उत्पादकता वाढवण्यासाठी ते कसे लागू केले जाऊ शकते हे शोधते.

डेटा फॅब्रिक म्हणजे काय?

डेटा फॅब्रिक हा एक आर्किटेक्चरल दृष्टिकोन आहे जो डेटाचा स्रोत, स्वरूप किंवा स्थान विचारात न घेता डेटाचे एकीकृत दृश्य प्रदान करतो. हे संस्थेमध्ये अखंड डेटा एकत्रीकरण, प्रशासन आणि प्रवेश सक्षम करते. टाइपस्क्रिप्टच्या संदर्भात, डेटा फॅब्रिक भाषेच्या मजबूत टायपिंग क्षमतांचा वापर करून संपूर्ण इकोसिस्टममध्ये डेटाची सुसंगतता आणि प्रकार सुरक्षा सुनिश्चित करते.

डेटा फॅब्रिकसाठी टाइपस्क्रिप्ट का?

टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक तयार करण्यासाठी अनेक महत्त्वाचे फायदे देते:

• मजबूत टायपिंग (Strong Typing): टाइपस्क्रिप्टचे स्टॅटिक टायपिंग विकासाच्या प्रक्रियेत लवकर त्रुटी शोधण्यात मदत करते, ज्यामुळे डेटा प्रकारातील विसंगतींशी संबंधित रनटाइम समस्यांचा धोका कमी होतो.
• कोडची देखभालक्षमता (Code Maintainability): स्पष्ट प्रकार व्याख्या (type definitions) कोडची वाचनीयता आणि देखभालक्षमता सुधारतात, ज्यामुळे डेव्हलपर्सना डेटा संरचना समजून घेणे आणि त्यात बदल करणे सोपे होते. हे विशेषतः मोठ्या, जागतिक स्तरावर वितरित संघांसाठी फायदेशीर आहे जिथे ज्ञान सामायिक करणे आणि कोडचा पुनर्वापर महत्त्वपूर्ण आहे.
• सुधारित डेव्हलपर उत्पादकता: टाइपस्क्रिप्टद्वारे प्रदान केलेली ऑटो-कम्प्लिशन, टाइप चेकिंग आणि रिफॅक्टरिंग साधने डेव्हलपरची उत्पादकता लक्षणीयरीत्या वाढवतात.
• इकोसिस्टम सुसंगतता: टाइपस्क्रिप्ट जावास्क्रिप्ट इकोसिस्टममध्ये मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारले गेले आहे आणि रिएक्ट (React), अँँग्युलर (Angular), नोड.जेएस (Node.js), ग्राफक्यूएल (GraphQL), आणि जीआरपीसी (gRPC) सारख्या लोकप्रिय फ्रेमवर्क आणि लायब्ररीसोबत चांगले एकत्रित होते.

टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिकचे मुख्य घटक

एक सामान्य टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक खालील घटकांचा समावेश करते:

१. केंद्रीकृत स्कीमा रिपॉझिटरी

डेटा फॅब्रिकचे हृदय एक केंद्रीकृत स्कीमा रिपॉझिटरी आहे जी संपूर्ण सिस्टममध्ये वापरल्या जाणार्‍या डेटाची रचना आणि प्रकार परिभाषित करते. ही रिपॉझिटरी JSON स्कीमा, ग्राफक्यूएल स्कीमा डेफिनेशन लँग्वेज (SDL), किंवा प्रोटोकॉल बफर्स (protobuf) सारख्या विविध तंत्रज्ञानाचा वापर करून अंमलात आणली जाऊ शकते. महत्त्वाचे म्हणजे डेटा व्याख्यांसाठी सत्याचा एकच स्रोत (single source of truth) असणे.

उदाहरण: JSON स्कीमा

समजा आपल्याकडे एक वापरकर्ता ऑब्जेक्ट आहे जो अनेक सेवांमध्ये शेअर करणे आवश्यक आहे. आपण JSON स्कीमा वापरून त्याचा स्कीमा परिभाषित करू शकतो:

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "title": "User",
  "description": "वापरकर्ता ऑब्जेक्टसाठी स्कीमा",
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "integer",
      "description": "वापरकर्त्यासाठी युनिक आयडेंटिफायर"
    },
    "firstName": {
      "type": "string",
      "description": "वापरकर्त्याचे पहिले नाव"
    },
    "lastName": {
      "type": "string",
      "description": "वापरकर्त्याचे आडनाव"
    },
    "email": {
      "type": "string",
      "format": "email",
      "description": "वापरकर्त्याचा ईमेल पत्ता"
    },
    "countryCode": {
      "type": "string",
      "description": "ISO 3166-1 अल्फा-2 देश कोड",
      "pattern": "^[A-Z]{2}$"
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "firstName",
    "lastName",
    "email",
    "countryCode"
  ]
}

हा स्कीमा वापरकर्ता ऑब्जेक्टची रचना परिभाषित करतो, ज्यात प्रत्येक प्रॉपर्टीचे प्रकार आणि वर्णन समाविष्ट आहे. countryCode फील्डमध्ये ISO 3166-1 अल्फा-2 मानकाचे पालन करते हे सुनिश्चित करण्यासाठी एक पॅटर्न देखील समाविष्ट आहे.

एक प्रमाणित स्कीमा असण्यामुळे सेवांमध्ये डेटाची सुसंगतता सुनिश्चित करण्यास मदत होते, मग त्यांचे स्थान किंवा तंत्रज्ञान स्टॅक काहीही असो. उदाहरणार्थ, युरोपमधील एक सेवा आणि आशियातील एक सेवा दोन्ही वापरकर्ता डेटा दर्शवण्यासाठी समान स्कीमा वापरतील, ज्यामुळे एकत्रीकरणाच्या समस्यांचा धोका कमी होईल.

२. कोड जनरेशन साधने

एकदा स्कीमा परिभाषित झाल्यावर, कोड जनरेशन साधनांचा वापर स्कीमामधून टाइपस्क्रिप्ट इंटरफेस, क्लासेस किंवा डेटा ट्रान्सफर ऑब्जेक्ट्स (DTOs) स्वयंचलितपणे तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. यामुळे हे प्रकार मॅन्युअली तयार करण्याची आणि देखरेख करण्याची गरज नाहीशी होते, ज्यामुळे त्रुटींचा धोका कमी होतो आणि सुसंगतता सुधारते.

उदाहरण: json-schema-to-typescript वापरणे

json-schema-to-typescript लायब्ररी JSON स्कीमा व्याख्यांमधून टाइपस्क्रिप्ट प्रकार तयार करू शकते:

npm install -g json-schema-to-typescript

jsts --input user.schema.json --output User.ts

हा कमांड खालील टाइपस्क्रिप्ट इंटरफेस असलेली एक User.ts फाईल तयार करेल:

/**
 * वापरकर्ता ऑब्जेक्टसाठी स्कीमा
 */
export interface User {
  /**
   * वापरकर्त्यासाठी युनिक आयडेंटिफायर
   */
  id: number;
  /**
   * वापरकर्त्याचे पहिले नाव
   */
  firstName: string;
  /**
   * वापरकर्त्याचे आडनाव
   */
  lastName: string;
  /**
   * वापरकर्त्याचा ईमेल पत्ता
   */
  email: string;
  /**
   * ISO 3166-1 अल्फा-2 देश कोड
   */
  countryCode: string;
}

हा जनरेट केलेला इंटरफेस नंतर आपल्या संपूर्ण टाइपस्क्रिप्ट कोडबेसमध्ये प्रकार सुरक्षा आणि सुसंगतता सुनिश्चित करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.

३. API गेटवे आणि सर्व्हिस मेश

API गेटवे आणि सर्व्हिस मेश डेटा कॉन्ट्रॅक्ट्स लागू करण्यात आणि सेवांमध्ये देवाणघेवाण होणारा डेटा परिभाषित स्कीमांचे पालन करतो हे सुनिश्चित करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात. ते येणार्‍या आणि जाणार्‍या डेटाची स्कीमांविरुद्ध पडताळणी करू शकतात, ज्यामुळे अवैध डेटा सिस्टममध्ये प्रवेश करण्यापासून रोखला जातो. जागतिक स्तरावर वितरित आर्किटेक्चरमध्ये, हे घटक अनेक प्रदेशांमध्ये ट्रॅफिक, सुरक्षा आणि निरीक्षणक्षमता व्यवस्थापित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत.

उदाहरण: API गेटवे डेटा व्हॅलिडेशन

एका API गेटवेला आधी परिभाषित केलेल्या JSON स्कीमाविरुद्ध येणार्‍या रिक्वेस्ट्सची पडताळणी करण्यासाठी कॉन्फिगर केले जाऊ शकते. जर रिक्वेस्ट बॉडी स्कीमाचे पालन करत नसेल, तर गेटवे रिक्वेस्ट नाकारू शकतो आणि क्लायंटला त्रुटी संदेश परत पाठवू शकतो.

काँग (Kong), टायिक (Tyk), किंवा एडब्ल्यूएस API गेटवे (AWS API Gateway) सारखी अनेक API गेटवे सोल्यूशन्स अंगभूत JSON स्कीमा व्हॅलिडेशन वैशिष्ट्ये देतात. ही वैशिष्ट्ये त्यांच्या संबंधित व्यवस्थापन कन्सोल किंवा कॉन्फिगरेशन फाइल्सद्वारे कॉन्फिगर केली जाऊ शकतात. यामुळे चुकीचा डेटा तुमच्या सेवांपर्यंत पोहोचण्यापासून आणि अनपेक्षित त्रुटी निर्माण होण्यापासून रोखण्यास मदत होते.

४. डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन आणि मॅपिंग

काही प्रकरणांमध्ये, डेटाला वेगवेगळ्या स्कीमांमध्ये रूपांतरित किंवा मॅप करणे आवश्यक असते. हे डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन लायब्ररी किंवा कस्टम कोड वापरून साध्य केले जाऊ शकते. टाइपस्क्रिप्टचे मजबूत टायपिंग हे ट्रान्सफॉर्मेशन लिहिणे आणि तपासणे सोपे करते, ज्यामुळे रूपांतरित डेटा लक्ष्य स्कीमाचे पालन करतो याची खात्री होते.

उदाहरण: ajv सह डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन

ajv लायब्ररी एक लोकप्रिय JSON स्कीमा व्हॅलिडेटर आणि डेटा ट्रान्सफॉर्मर आहे. आपण तिचा वापर डेटा स्कीमाविरुद्ध प्रमाणित करण्यासाठी आणि डेटाला नवीन स्कीमामध्ये बसवण्यासाठी रूपांतरित करण्यासाठी करू शकता.

npm install ajv

मग, तुमच्या टाइपस्क्रिप्ट कोडमध्ये:

import Ajv from 'ajv';

const ajv = new Ajv();

const schema = { ... }; // तुमची JSON स्कीमा व्याख्या

const data = { ... }; // तुमचा प्रमाणित करायचा डेटा

const validate = ajv.compile(schema);

const valid = validate(data);

if (!valid) {
  console.log(validate.errors);
} else {
  console.log('डेटा वैध आहे!');
}

५. डेटा मॉनिटरिंग आणि अलर्टिंग

डेटा फॅब्रिकची अखंडता टिकवून ठेवण्यासाठी डेटा गुणवत्तेचे निरीक्षण करणे आणि विसंगतींवर अलर्ट करणे आवश्यक आहे. प्रोमिथियस (Prometheus) आणि ग्राफाना (Grafana) सारखी साधने डेटा मेट्रिक्सचे निरीक्षण करण्यासाठी आणि डेटा गुणवत्तेच्या ट्रेंडची कल्पना करण्यासाठी वापरली जाऊ शकतात. जेव्हा डेटा अपेक्षित स्कीमामधून विचलित होतो किंवा अवैध मूल्ये असतात तेव्हा डेव्हलपर्सना सूचित करण्यासाठी अलर्ट कॉन्फिगर केले जाऊ शकतात. हे जागतिक तैनातीमध्ये विशेषतः महत्त्वाचे आहे, जिथे डेटा विसंगती प्रादेशिक समस्या किंवा एकत्रीकरण समस्या दर्शवू शकतात.

टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिकचे फायदे

• सुधारित डेटा गुणवत्ता: डेटा प्रकार सुरक्षा आणि स्कीमा व्हॅलिडेशन लागू करून, टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक इकोसिस्टममध्ये डेटाची गुणवत्ता आणि सुसंगतता सुधारण्यास मदत करते.
• कमी त्रुटी: प्रकार-संबंधित त्रुटी लवकर ओळखल्यामुळे रनटाइम समस्या आणि उत्पादन घटनांचा धोका कमी होतो.
• वर्धित कोड देखभालक्षमता: स्पष्ट प्रकार व्याख्या आणि कोड जनरेशनमुळे कोडची वाचनीयता आणि देखभालक्षमता सुधारते.
• वाढलेली डेव्हलपर उत्पादकता: ऑटो-कम्प्लिशन, टाइप चेकिंग आणि रिफॅक्टरिंग साधने डेव्हलपरची उत्पादकता वाढवतात.
• अखंड एकत्रीकरण: डेटा फॅब्रिक विविध सेवा आणि ॲप्लिकेशन्समध्ये त्यांच्या मूळ तंत्रज्ञानाची पर्वा न करता अखंड एकत्रीकरण सुलभ करते.
• सुधारित API गव्हर्नन्स: API गेटवेद्वारे डेटा कॉन्ट्रॅक्ट्स लागू केल्याने APIs चा योग्य वापर होतो आणि डेटा सुसंगत पद्धतीने देवाणघेवाण होतो याची खात्री होते.
• सरलीकृत डेटा व्यवस्थापन: केंद्रीकृत स्कीमा रिपॉझिटरी डेटा व्याख्यांसाठी सत्याचा एकच स्रोत प्रदान करते, ज्यामुळे डेटा व्यवस्थापन आणि प्रशासन सोपे होते.
• जलद टाइम-टू-मार्केट: डेटा व्हॅलिडेशन आणि कोड जनरेशन स्वयंचलित करून, टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक नवीन वैशिष्ट्यांच्या विकासाला आणि तैनातीला गती देण्यास मदत करू शकते.

टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिकसाठी वापर प्रकरणे

टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक खालील परिस्थितींमध्ये विशेषतः फायदेशीर आहे:

• मायक्रो सर्व्हिसेस आर्किटेक्चर्स: मायक्रो सर्व्हिसेस आर्किटेक्चरमध्ये, जिथे डेटा अनेकदा अनेक सेवांमध्ये वितरीत केला जातो, तिथे डेटा फॅब्रिक डेटा सुसंगतता आणि प्रकार सुरक्षा सुनिश्चित करण्यास मदत करू शकते.
• API-चालित विकास: APIs तयार करताना, डेटा फॅब्रिक डेटा कॉन्ट्रॅक्ट्स लागू करू शकते आणि APIs चा योग्य वापर होतो याची खात्री करू शकते.
• इव्हेंट-चालित प्रणाली: इव्हेंट-चालित प्रणालींमध्ये, जिथे डेटा असिंक्रोनस इव्हेंट्सद्वारे देवाणघेवाण केला जातो, तिथे डेटा फॅब्रिक इव्हेंट्स परिभाषित स्कीमांचे पालन करतात याची खात्री करू शकते.
• डेटा एकत्रीकरण प्रकल्प: विविध स्त्रोतांकडून डेटा एकत्रित करताना, डेटा फॅब्रिक डेटाला सामान्य स्कीमामध्ये रूपांतरित आणि मॅप करण्यास मदत करू शकते.
• जागतिक स्तरावर वितरित ॲप्लिकेशन्स: डेटा फॅब्रिक विविध प्रदेशांमध्ये एक सुसंगत डेटा लेयर प्रदान करते, ज्यामुळे डेटा व्यवस्थापन सोपे होते आणि जागतिक स्तरावर वितरित ॲप्लिकेशन्समध्ये डेटा गुणवत्ता सुधारते. हे डेटा रेसिडेन्सी, अनुपालन आणि डेटा स्वरूपातील प्रादेशिक भिन्नता यासारख्या आव्हानांना सामोरे जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, सार्वत्रिकपणे समजल्या जाणार्‍या तारीख स्वरूपांची (उदा. ISO 8601) अंमलबजावणी केल्याने वेगवेगळ्या देशांमधील संघांमध्ये डेटाची देवाणघेवाण करताना समस्या टाळता येतात.

टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक लागू करणे: एक व्यावहारिक मार्गदर्शक

टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक लागू करण्यामध्ये अनेक टप्पे समाविष्ट आहेत:

1. डेटा स्कीमा परिभाषित करा: सिस्टममध्ये शेअर करण्याची आवश्यकता असलेल्या सर्व घटकांसाठी डेटा स्कीमा परिभाषित करून प्रारंभ करा. JSON स्कीमा, ग्राफक्यूएल SDL, किंवा प्रोटोकॉल बफर्स सारख्या प्रमाणित स्कीमा भाषेचा वापर करा. या स्कीमांची देखभाल करण्यासाठी साधनांचा वापर करण्याचा विचार करा, जसे की कमिटवर स्कीमा व्हॅलिडेशनसह एक समर्पित गिट रिपॉझिटरी.
2. कोड जनरेशन साधने निवडा: स्कीमामधून टाइपस्क्रिप्ट इंटरफेस, क्लासेस किंवा DTOs स्वयंचलितपणे तयार करू शकतील अशी कोड जनरेशन साधने निवडा.
3. API गेटवे आणि सर्व्हिस मेश लागू करा: API गेटवे आणि सर्व्हिस मेशला येणार्‍या आणि जाणार्‍या डेटाची स्कीमांविरुद्ध पडताळणी करण्यासाठी कॉन्फिगर करा.
4. डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन लॉजिक लागू करा: आवश्यक असल्यास, वेगवेगळ्या स्कीमांमध्ये डेटा मॅप करण्यासाठी डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन लॉजिक लिहा.
5. डेटा मॉनिटरिंग आणि अलर्टिंग लागू करा: डेटा गुणवत्तेचा मागोवा घेण्यासाठी आणि कोणत्याही विसंगतींबद्दल डेव्हलपर्सना सूचित करण्यासाठी डेटा मॉनिटरिंग आणि अलर्टिंग सेट करा.
6. प्रशासन धोरणे स्थापित करा: डेटा स्कीमा, डेटा प्रवेश आणि डेटा सुरक्षिततेसाठी स्पष्ट प्रशासन धोरणे परिभाषित करा. यात स्कीमांची मालकी परिभाषित करणे, स्कीमा अद्यतनित करण्याची प्रक्रिया आणि प्रवेश नियंत्रण धोरणे यांचा समावेश आहे. या धोरणांवर देखरेख ठेवण्यासाठी डेटा गव्हर्नन्स कौन्सिल स्थापन करण्याचा विचार करा.

आव्हाने आणि विचार

जरी टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक अनेक फायदे देत असले तरी, काही आव्हाने आणि विचारात घेण्यासारख्या गोष्टी देखील आहेत:

• स्कीमा उत्क्रांती: स्कीमा उत्क्रांती व्यवस्थापित करणे गुंतागुंतीचे असू शकते, विशेषतः वितरित प्रणालीमध्ये. स्कीमा बदलांना कसे हाताळायचे आणि बॅकवर्ड कंपॅटिबिलिटी कशी सुनिश्चित करायची याची काळजीपूर्वक योजना करा. स्कीमासाठी व्हर्जनिंग स्ट्रॅटेजी वापरण्याचा विचार करा आणि विद्यमान डेटासाठी मायग्रेशन पथ प्रदान करा.
• कार्यप्रदर्शन ओव्हरहेड: स्कीमा व्हॅलिडेशन काही कार्यप्रदर्शन ओव्हरहेड वाढवू शकते. कार्यप्रदर्शनावरील परिणाम कमी करण्यासाठी व्हॅलिडेशन प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करा. व्हॅलिडेशन ऑपरेशन्सची संख्या कमी करण्यासाठी कॅशिंग यंत्रणा वापरण्याचा विचार करा.
• गुंतागुंत: डेटा फॅब्रिक लागू केल्याने सिस्टममध्ये गुंतागुंत वाढू शकते. एका लहान प्रायोगिक प्रकल्पासह प्रारंभ करा आणि हळूहळू डेटा फॅब्रिकची व्याप्ती वाढवा. अंमलबजावणी प्रक्रिया सोपी करण्यासाठी योग्य साधने आणि तंत्रज्ञान निवडा.
• साधने आणि पायाभूत सुविधा: डेटा फॅब्रिकला समर्थन देण्यासाठी योग्य साधने आणि पायाभूत सुविधा निवडा. यात स्कीमा रिपॉझिटरीज, कोड जनरेशन साधने, API गेटवे आणि डेटा मॉनिटरिंग साधने यांचा समावेश आहे. साधने चांगल्या प्रकारे एकत्रित आणि वापरण्यास सोपी असल्याची खात्री करा.
• संघ प्रशिक्षण: विकास संघास डेटा फॅब्रिकमध्ये वापरल्या जाणार्‍या संकल्पना आणि तंत्रज्ञानावर प्रशिक्षित केले आहे याची खात्री करा. स्कीमा व्याख्या, कोड जनरेशन, API गेटवे कॉन्फिगरेशन आणि डेटा मॉनिटरिंगवर प्रशिक्षण द्या.

निष्कर्ष

टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक वितरित प्रणालींमध्ये डेटा व्यवस्थापनासाठी एक शक्तिशाली आणि प्रकार-सुरक्षित दृष्टिकोन प्रदान करते. डेटा प्रकार सुरक्षा लागू करून, कोड जनरेशन स्वयंचलित करून आणि API लेयरवर डेटा प्रमाणित करून, डेटा फॅब्रिक डेटा गुणवत्ता सुधारण्यास, त्रुटी कमी करण्यास आणि डेव्हलपर उत्पादकता वाढविण्यात मदत करते. डेटा फॅब्रिक लागू करण्यासाठी काळजीपूर्वक नियोजन आणि अंमलबजावणीची आवश्यकता असली तरी, डेटा अखंडता, कोड देखभालक्षमता आणि अखंड एकत्रीकरणाच्या बाबतीत ते जे फायदे देते ते कोणत्याही संस्थेसाठी गुंतागुंतीचे आणि वितरित ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी एक फायदेशीर गुंतवणूक ठरते. टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक स्वीकारणे हे आजच्या डेटा-चालित जगात अधिक मजबूत, विश्वसनीय आणि स्केलेबल सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स तयार करण्याच्या दिशेने एक धोरणात्मक पाऊल आहे, विशेषतः जेव्हा संघ वेगवेगळ्या टाइम झोन आणि प्रदेशांमध्ये जागतिक स्तरावर कार्यरत असतात.

जग अधिक जोडले जात असताना, भौगोलिक सीमा ओलांडून डेटाची अखंडता आणि सुसंगतता सुनिश्चित करणे महत्त्वाचे आहे. टाइपस्क्रिप्ट डेटा फॅब्रिक हे साध्य करण्यासाठी साधने आणि फ्रेमवर्क प्रदान करते, ज्यामुळे संस्थांना आत्मविश्वासाने खऱ्या अर्थाने जागतिक ॲप्लिकेशन्स तयार करता येतात.